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Intelligente Analyse von Payment Experiences mit KI

Automatisieren Sie Ihr Risikomanagement mit KI-basierten Analysen und Prognosen von internen Zahlungserfahrungen.

ALEVA Zahlungserfahrungen

Risikoabschätzung verbessern mit KI-basierten Payment Experiences

Risikomanager/innen stehen täglich vor der Herausforderung das Risiko bei der Abwicklung von Geschäften so niedrig wie möglich zu halten. Denn nur wenn das Ausfallrisiko regelmäßig analysiert und frühzeitig erkannt wird, können Forderungsausfälle minimiert werden.

Mit Hilfe von ALEVA Payment Experiences werden Ihre internen Zahlungserfahrungen von KI-basierten Modellen analysiert und bewertet. Auf Grundlage der Auswertungen können Ausfallwahrscheinlichkeiten ermittelt und Risikoprognosen erstellt werden, die als Entscheidungsgrundlage verwendet werden können.

Durch unsere intelligente und dynamische Bewertung von internen Zahlungserfahrungen können Sie Ihr Kreditrisikomanagement verbessern und entlasten.


Funktionen im Überblick

Zahlungsprognose

Prognose der zu erwartenden Zahlungszielabweichung des neuen Beleges

  • Einzelanalysen von Geschäften
  • Informationen über zukünftigen Umsatz
  • Vergleichsanalyse

Zahlungsverhalten

Klassifizierung des aktuellen Zahlungsverhaltens

  • Einzelanalyse des Zahlungsverhaltens von Kunden
  • Trendanalyse des Verhalten des Kunden
  • Portfolioanalyse

Zahlungsausfall

Prognose des Zahlungsausfalls

  • Einzelanalyse des Risikos eines Kunden
  • Portfolioanalyse

KI-basierte Payment Experiences: Das bietet ALEVA

  • Gestaltung effizienter Risikomanagementprozesse
  • Reduktion der DSO (Days Sales Outstanding)
  • Effektive Prognose für Ihre Entscheidungen
  • Frühwarnsystem bei drohenden Forderungsausfällen
  • Komplette Einbindung in Ihre Systeme
Produktinformation

KI-basierte Auswertungen von Payment Experiences

Wir freuen uns über Ihr Interesse. Um die gewünschte Datei herunterladen zu können, füllen Sie bitte das folgende Formular aus.

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Allgemein

KI-basierte Payment Experiences

Automatisieren Sie Ihr Risikomanagement mit KI-basierten Analysen und Prognosen von internen Zahlungserfahrungen!

Nutzen von KI-basierten Analysen

Passgenaue Lösung

Reduktion von Kosten und Ressourcen durch individuelle Prozessautomatisierungen

Best-Practice

Automatisierte Evaluation und Anpassung der AI im laufenden Betrieb

Datenprozessoptimierung

Minimierung manueller Aufwände durch gezielt angepasste Auswertung von Kundendaten

Effizienzsteigerung

Optimierung durch daten-orientierte Entscheidungsprozesse die eine Vielzahl von Faktoren abbilden

Neue Geschäftsmodelle

Entwicklung neuer Geschäftsmodelle durch Identifikation von Potenzialen


Haben Sie noch weitere Fragen zu unseren Produkten & Dienstleistungen?

Dann kommen Sie einfach auf uns zu.

Ihr Ansprechpartner
Julius Pfahl

Julius Pfahl, als Business Development Manager im Bereich Financial Services tätig, verfügt über umfassende Kenntnisse im Factoring sowie in der Entwicklung von KI-basierten Systemen zur Optimierung des Kreditrisikomanagements. Er unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von Konzepten zur Automatisierung des Kreditrisikomanagements und bei deren erfolgreichen Umsetzung.

Business Development Manager, SCHUMANN

Pfahl Julius