SCHUMANN Blog

Lohnt sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wirklich? Große Tech-Riesen wie Microsoft und Uber schränken die Nutzung externer KI-Werkzeuge bereits ein. Der Grund: Explodierende Kosten durch die Umstellung auf Token-basierte Abrechnung und der enorme Ressourcenhunger von autonomen Systemen (Agentic AI). Wir beleuchten die versteckten Kostenfaktoren und erläutern welche wirtschaftlichen Alternativen es gibt.

Der Einsatz von KI beim automatisierten Auslesen von Jahresabschlussinformationen ist ein grundlegender Schritt hin zu einer neu definierten Bilanzprüfung und der Möglichkeit eines Umdenkens im gesamten Prozess – einer Prüfung, die sich auf Analyse, Beurteilung und Qualität konzentriert, statt auf Dateneingabe und Fleißarbeit.

KI bietet im Kreditmanagement große Chancen, doch jede Aufgabe braucht das passende Modell. Ob Ratingprognosen, Dokumentenerstellung oder Auskunftssysteme: Erst die richtige Auswahl, Datenbasis und Umsetzung ermöglichen echte Effizienz- und Qualitätsgewinne.

Die Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz schreitet in atemberaubendem Tempo voran. Sprachmodelle wie GPT oder Mistral haben längst den Alltag erobert – doch die nächste Stufe steht bereits vor der Tür: Agentic AI. Anders als klassische KI-Systeme, die rein reaktiv auf Eingaben antworten, verfolgen Agentic-AI-Systeme eigenständig Ziele, planen Zwischenschritte und koordinieren Aktionen. Dieses neue Paradigma könnte das Kreditmanagement grundlegend verändern.

Massive Umbrüche erwarten die Mobilitätsbranche und Zahlungsdienstleister. Erfahren Sie warum Digitalisierung der Schlüssel ist und neben der Optimierung der Customer Journey auch den Informationsaustausch verbessern kann. Dr. Werner Grünewald und Daniel Franz diskutieren darüber, was dazu nötig ist, welche Zukunftsperspektiven es gibt und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann.