Künstliche Intelligenz mit Large Language Modellen als Gefahr für einzelne Tätigkeiten oder Branchen?
Wird Künstliche Intelligenz (KI) durch Large Language Models (LLMs) wie die von Anthropic oder OpenAI zur Gefahr für ganze Branchen? In diesem Video analysieren wir die aktuelle Lage für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz.
Wie wird das Jahr 2026 für das Kreditmanagement?
Steigende Insolvenzen, geopolitische Spannungen, strukturelle Schwächen – das Kreditmanagement bleibt auch 2026 gefordert. Trotz vorsichtiger Wachstumsprognosen wird das kommende Jahr kein Selbstläufer. Liquidität, Risikotransparenz und enge Zusammenarbeit mit dem Vertrieb werden entscheidend sein.
Künstliche Intelligenz für das Kreditmanagement
KI bietet im Kreditmanagement große Chancen, doch jede Aufgabe braucht das passende Modell. Ob Ratingprognosen, Dokumentenerstellung oder Auskunftssysteme: Erst die richtige Auswahl, Datenbasis und Umsetzung ermöglichen echte Effizienz- und Qualitätsgewinne.
Sozialabgaben explodieren: Wie steigende Beiträge Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit gefährden
Steigende Sozialabgaben sind längst nicht nur ein Problem für Arbeitnehmer – sie treffen Unternehmen genauso hart. 2025 liegen die Gesamtsozialabgaben in Deutschland bereits bei über 40 % des Bruttolohns – Tendenz weiter steigend. Prognosen zeigen Werte von über 46 % bis 2035. Doch was bedeutet das konkret für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen?
Konsequenzen der globalen Abhängigkeiten von Produkten und Services für die deutsche Wirtschaft
Deutschlands Wirtschaft ist stark von globalen Lieferketten abhängig – ob bei Energie, seltenen Erden, Chips, Cloud-Diensten oder Medikamenten. Die aktuellen Krisen zeigen, wie riskant einseitige Abhängigkeiten sein können und wie dringend eigene Produktionskapazitäten in Schlüsseltechnologien gebraucht werden. Wer Risiken frühzeitig erkennt und diversifiziert, stärkt nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern auch die strategische Unabhängigkeit.
