SCHUMANN Blog

Der Einsatz von KI beim automatisierten Auslesen von Jahresabschlussinformationen ist ein grundlegender Schritt hin zu einer neu definierten Bilanzprüfung und der Möglichkeit eines Umdenkens im gesamten Prozess – einer Prüfung, die sich auf Analyse, Beurteilung und Qualität konzentriert, statt auf Dateneingabe und Fleißarbeit.

KI bietet im Kreditmanagement große Chancen, doch jede Aufgabe braucht das passende Modell. Ob Ratingprognosen, Dokumentenerstellung oder Auskunftssysteme: Erst die richtige Auswahl, Datenbasis und Umsetzung ermöglichen echte Effizienz- und Qualitätsgewinne.

Die Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz schreitet in atemberaubendem Tempo voran. Sprachmodelle wie GPT oder Mistral haben längst den Alltag erobert – doch die nächste Stufe steht bereits vor der Tür: Agentic AI. Anders als klassische KI-Systeme, die rein reaktiv auf Eingaben antworten, verfolgen Agentic-AI-Systeme eigenständig Ziele, planen Zwischenschritte und koordinieren Aktionen. Dieses neue Paradigma könnte das Kreditmanagement grundlegend verändern.

Steigende Sozialabgaben sind längst nicht nur ein Problem für Arbeitnehmer – sie treffen Unternehmen genauso hart. 2025 liegen die Gesamtsozialabgaben in Deutschland bereits bei über 40 % des Bruttolohns – Tendenz weiter steigend. Prognosen zeigen Werte von über 46 % bis 2035. Doch was bedeutet das konkret für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen?

Deutschlands Wirtschaft ist stark von globalen Lieferketten abhängig – ob bei Energie, seltenen Erden, Chips, Cloud-Diensten oder Medikamenten. Die aktuellen Krisen zeigen, wie riskant einseitige Abhängigkeiten sein können und wie dringend eigene Produktionskapazitäten in Schlüsseltechnologien gebraucht werden. Wer Risiken frühzeitig erkennt und diversifiziert, stärkt nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern auch die strategische Unabhängigkeit.